近日，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，明确到2027年我国能源与AI融合创新体系初步构建，到2030年能源领域AI技术总体达到世界领先水平。
《实施意见》提出分阶段目标：到2027年，挖掘十个以上重点示范项目、探索百个典型应用场景、制定百项技术标准，培育一批创新平台；到2030年，实现AI专用技术体系化突破与规模化落地。
当前，AI已在能源领域初步落地。例如，安徽南陵县110千伏变电站通过智能摄像头和AI算法实现自动巡检，缺陷识别准确率超95%，效率提升数十倍。
浙江嘉兴，台风“竹节草”登陆期间，AI虚拟指挥长“启航”协助调控员快速处置跳闸故障，使配网调度指挥信息获取时间缩短30%，处置效率提升40%以上。
山东滨州一家储能电站通过AI交易智能体预测电价走势，峰谷价差预测准确率达95%，自动生成交易策略。
AI在能源领域应用仍面临技术可靠性不足、数据基础薄弱、电算供需逆向分布等挑战。
资源、技术和信息“三大壁垒”制约了AI大规模落地。
破解瓶颈需共建生态。政府引导下，建立公共资源配置平台，聚集关键资源，降低门槛，加速供需匹配。
随着政策落地与技术成熟，能源与AI的深度融合将加速构建安全、高效、智能的新型能源体系。
在安全保障领域，AI将成为“隐形卫士”，增强能源系统韧性与安全性。
在效率提升方面，AI算法可优化电力调度，提升能源配置效率；在绿色转型中，AI风光功率预测模型可精准预判新能源出力，为电网接纳新能源提供技术支撑。
未来，AI将像电力一样，成为能源行业的基础能力，渗透生产、传输、消费的每个角落，为我国经济社会高质量发展提供坚实能源支撑。
